Создать аккаунт
Главные новости » Наука и технологии » Дефекты QR: российские исследователи обучили искусственный интеллект считывать поврежденные коды

Дефекты QR: российские исследователи обучили искусственный интеллект считывать поврежденные коды

6

QR-коды стали неотъемлемой частью современного городского окружения. Они используются повсеместно для самых разных целей, начиная от просмотра информации о продукции и заканчивая совершением платежей и идентификацией. Однако, что делать, если QR-код поврежден, и его информацию сложно считать? В России было разработано решение этой проблемы, с которым приходит на помощь искусственный интеллект.

Как ИИ справляется с поврежденными QR-кодами


Исследователи создали приложение под названием "Smart Code Engine", которое уже успешно интегрировано в мобильные приложения нескольких крупных российских банков, таких как Газпромбанк, Райффайзенбанк, ВТБ и Альфа-Банк. Эта технология способна считывать QR-коды даже в случаях, когда до 30% информации отсутствует на изображении.

Доктор технических наук и руководитель компании "Smart Engines" Владимир Арлазаров подчеркивает, что новое приложение способно решать проблему считывания обрезанных QR-кодов. Оно отличается от традиционных систем считывания, которым требуется наличие 4 объектов в поле зрения. "Smart Code Engine" ориентируется на структуру изображения и способно считывать коды, даже если они повреждены или частично утеряны из-за ошибок в печати или других дефектов. Это достигается благодаря использованию нейросетей для восстановления информации.

Перспективы технологии для считывания поврежденных QR-кодов


Внедрение искусственного интеллекта в процесс считывания QR-кодов является важным шагом в улучшении опыта пользователей. Ольга Артюшкина, руководитель проекта EdTech Retail в компании "Первый Бит", подчеркивает, что с учетом подключения крупных банков к этой технологии, она будет востребована в различных областях и способствует увеличению удовлетворенности клиентов.

Максим Доронькин, научный руководитель Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ, также высоко оценил перспективы этой разработки и считает, что она может найти применение в различных областях, включая автоматическое считывание штрих-кодов.

Денис Кусков, генеральный директор компании Telecom Daily, отмечает, что несмотря на успешные результаты, технологии всегда есть куда двигаться дальше. Он утверждает, что когда искусственный интеллект сможет считывать штрих-коды с потерей 50% информации, это будет настоящим прорывом в индустрии.
0 комментариев
Обсудим?

Смотрите также:

Продолжая просматривать сайт gulkevichi.com вы принимаете политику конфидициальности.
ОК